未来15天天气预报精准每小时的
准确性完胜传统天气预报!谷歌(GOOGL.US)发布AI天气预测模型GenCast该模型在准确性上击败了传统的天气预报模型。据介绍，该模型比其他天气预报系统(包括欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的系统)更快、更准确地预报15天的天气。在《自然》杂志发表的一项研究中，GenCast在97.2%的情况下比ECMWF模型更准确，如果预报时间范围大于36小时，则准确是什么。
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DeepMind大模型再登Nature:8分钟预测15日天气,超顶尖物理模型就是目前最先进的集合预报系统，来自欧洲欧洲中期天气预报中心(ECMWF),未来将被纳入其确定性预报系统HRES。但即便是这种最强的传统等会说。 不仅精准性强，GenCast的预测速度也很快，完成一次15天的预测仅需约8分钟，而ENS需要几个小时。用扩散模型预测天气不同于DeepMind去年等会说。
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生成一周大气模拟仅需9.2秒,谷歌气候模型登Nature可能无法充分代表气候系统未来状态的多样性，因此，气候预测中引入了集合预报，即根据略微不同的一组初始条件产生一系列可能发生的天气情景，综合后，集合预报会产生概率天气预报，通常比确定性预报更为准确。论文称，NeuralGCM的1.4°分辨率集合预报模型在5到15天的预报准确率方等我继续说。
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