3.2.1函数的基本性质
∩ω∩
机器学习势函数 VS 分子动力学(MD)模拟机器学习势函数的定义与基本原理机器学习势函数(Machine Learning Potentials, MLFFs)是一种基于机器学习技术的势能函数，用于模拟分子和说完了。 . https://doi.org/10.1038/s41524-024-01252-3 2.高精度热力学性质预测通过MLFFs计算的Fe声子色散曲线与中子散射实验吻合，而经典MEAM说完了。
一个怪物函数,成了“数学分析”的奠基石,这是数学史上的奇迹甚至挑战整个数学体系的怪异函数。这个怪物，正是卡尔·韦尔斯特拉斯(Karl Weierstrass)在19世纪末所提出的那个“怪函数”。“怪函数”并不具有明显的直觉性。它看上去既不连续，也不分明，甚至连最基本的“平滑”性质都没有。它像一条锯齿线，在你看到的任何放大尺度下，都无法等会说。
实验揭示了奇特的混沌现象:石墨烯量子点中相对论量子疤痕的神秘面纱量子力学长久以来凭借其违背直觉的基本原理和奇异现象，持续吸引着众多物理学家的目光。量子疤痕作为一种引人入胜的现象，指的是量子波函数沿着不稳定的经典周期轨道呈现出概率密度增强的情况。这种看似相互矛盾的行为，仿佛量子系统对经典轨迹存在“记忆”，一直是理论研究小发猫。
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