团队英语内训效果

谢赛宁团队打破“多语言诅咒”!多语言MetaCLIP 2英语不降反升谢赛宁团队新作正在引起热议!一直以来,作为文生图基石的CLIP模型主要基于英文数据训练,但实际上,全球互联网仍有超过50%的非英文数据。为了将CLIP模型进一步扩展,研究人员需要搞定两大“拦路虎”:缺乏处理非英语数据的筛选方法;现有多语言CLIP的英语性能比纯英语版本差(即小发猫。

紧扣社会需求 培养外语人才(师说)由华南理工大学外语专业学生组成的“丝语”志愿者团队,在广东开展社会实践。志愿者团队在调研一家博物馆时发现,馆内外语语言环境有待优化,存在英文标识译写不规范等问题。学生们发挥专业所长,对指示牌、展品说明牌等英文译写问题,列出若干修改建议。博物馆工作人员表示,近小发猫。

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字节跳动公开向量模型Seed1.5-Embedding钛媒体App 5月12日消息,字节跳动Seed团队最新向量模型Seed1.5-Embedding公布技术细节,该模型在权威测评榜单MTEB上达到了中英文SOTA效果。该模型API接口将于近期在火山方舟平台开放。

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